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随着开源生态的完善，我判断，大模型本身将不再成为壁垒，未来大模型很可能变成“白菜价”，真正的挑战在于如何实现垂直大模型的深度定制。所谓的深度定制是指数据的筛选、数据的训练、结合企业需求的模型精调，与企业内部系统、api的挂接，最终的系统交付等一系列环节的定制化，这些精细化的服务最好由有b端经验的厂商提供。我总结，完成深度定制需要四个步骤：第一步是业务分析与场景的选择，找到发展垂直大模型的业务场景；第二步是数据的采集与清洗，也就是找到与大模型配套的专有数据，数据的质量非常重要；第三步是训练企业专有大模型，将数据训练进大模型；最后一步是开发企业场景化应用，将大模型与自身的业务系统结合。

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